Datový vědec / datová vědkyně (Data Scientist)
Vysoce specializovaní profesionálové, kteří analyzují komplexní datové sady za účelem identifikace skrytých vzorců a trendů, jež pomáhají organizacím v klíčovém rozhodování. Pomocí statistických metod a strojového učení vytvářejí prediktivní modely. Jejich práce je nezbytná pro technologický rozvoj, optimalizaci firemních procesů a budování systémů založených na umělé inteligenci v moderní digitální ekonomice.
Parametry profese
- Poptávka na trhu
- Průměrný plat
- 110 000 Kč / měsíc
- Potřební vzdělání pro přijetí
- Vysoká škola
Co děláme?
Provádíme business analýzy a modelování, navrhujeme koncepční řešení pro složité analytické úlohy. Pořizujeme a čistíme data z rozmanitých zdrojů, zajišťujeme jejich integritu a vyvíjíme metody pro analýzu chybovosti datových sad. Vytváříme, testujeme a validujeme prediktivní modely a algoritmy strojového učení, které nasazujeme v cloudovém prostředí. Interpretujeme výsledky analýz, vytváříme pokročilé vizualizace a prezentujeme strategické poznatky vedení firem za účelem zefektivnění podnikání.
V jakém prostředí pracujeme?
Pohybujeme se primárně v digitálním a technologickém prostředí, typicky v kancelářích inovativních firem nebo v režimu práce z domova (remote). Práce probíhá v agilních týmech, kde úzce spolupracujeme s datovými inženýry, softwarovými architekty, produktovými manažery i byznysovými experty.
Jaký je náš den?
Ráno kontrolujeme a monitorujeme stav datových systémů, abychom zajistili plynulost načítání a zpracování dat. Účastníme se týmových porad a konzultujeme analytické potřeby s kolegy z marketingu, financí nebo vývoje. Věnujeme se programování modelů v Pythonu, ladění SQL dotazů a sledování nových trendů v oblasti Data Science a AI. Dokumentujeme dosažené výsledky, připravujeme reporty pro strategická rozhodnutí a prezentujeme zjištění, která organizaci vydělávají nebo šetří náklady.
Požadavky:
- Vysokoškolské vzdělání (magisterský nebo doktorský titul v oboru informatika, matematika, statistika nebo datová věda)
- Pokročilá znalost programovacího jazyka Python a dotazovacího jazyka SQL.
- Hluboká orientace ve vícerozměrné statistice a metodách strojového učení (Machine Learning)
- Praktická zkušenost s cloudovými platformami (Azure, AWS nebo GCP) a Big Data nástroji (např. Spark, Databricks)
- Výborná znalost anglického jazyka pro studium dokumentace a komunikaci v mezinárodních týmech
Důležité vlastnosti a dovednosti:
- Kritické, analytické a algoritmické myšlení
- Schopnost vysvětlit složité matematické výsledky laikům a proměnit je v užitečná řešení
- Vysoká míra zvídavosti a neustálá potřeba zkoumat a učit se novým technologiím
- Důslednost, preciznost a smysl pro detail při práci s daty
- Odpovědnost za správnost a etické využití výstupů modelů
Data Scientist je jednou z nejžádanějších profesí s předpokládaným nárůstem poptávky o více než 30 % v příštích letech. Výhodou je vysoká míra tvůrčí svobody, nadstandardní finanční ohodnocení a možnost pracovat na globálních projektech. Nevýhodou může být vysoká mentální zátěž, nutnost permanentního vzdělávání a frustrace z případné nízké kvality vstupních dat.
Kdo v oboru pracuje:
Muži: 85 % | Ženy: 15 %
Trend: Pozvolný nárůst počtu žen díky intenzivním rekvalifikačním programům a rostoucímu zájmu o technické obory.
Kolik si přibližně vyděláme:
- Začátečník (Junior): 50 000 – 75 000 Kč/měsíc
- Zkušený (Medior/Senior): 75 000 – 130 000 Kč/měsíc
- Expert (Principal/Lead): 130 000 – 190 000+ Kč/měsíc
Typičtí zaměstnavatelé:
- Technologické startupy a softwarové domy zaměřené na AI
- Finanční instituce, banky a pojišťovny
- Průmyslové korporace a energetické společnosti
- E-commerce platformy a analytické konzultační firmy
- Výzkumné organizace a akademické instituce
Možnosti kariérního růstu:
- Senior Data Scientist nebo Vedoucí datového týmu (Lead DS)
- Datový architekt (Data Architect) se zaměřením na integritu ekosystémů
- Product Manager se specializací na datové a AI produkty
- Machine Learning Engineer (přechod k techničtějšímu vývoji)
- Hlavní datový ředitel (CDO – Chief Data Officer) ve vrcholovém managementu
Reklama
Další profese z oboru
Prozkoumej i další profese, zjisti, co obnášejí, a najdi směr, který ti bude sedět nejvíc.
